2027 yılına kadar yeşil veri merkezlerinin pazar büyüklüğü yaklaşık 147 milyar dolar artacak
Popüler ChatGPT gibi üretken yapay zekanın hızla gelişmesiyle birlikte veri merkezlerinde bilgi işlem gücüne olan talep arttı. Yapay zeka uygulamaları büyük miktarda veriyi okuyor ve geleneksel yazılımlara göre daha fazla elektrik tüketiyor. Üretken yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan GPU, yüksek güç tüketimine sahiptir ve ayrıca ek soğutma enerjisi gerektirir.
Tahminlere göre makro veriler açısından yapay zeka, 2030 yılına kadar küresel elektrik talebinin %3 ila %4'ünü oluşturabilir. Yapay zeka sunucularındaki artış nedeniyle veri merkezlerinde güç tüketimi önemli ölçüde artıyor. McKinsey, 2030 yılına kadar veri merkezlerindeki elektrik tüketiminin iki katından fazla artacağını öngörüyor.
Elektrik tüketimindeki ve maliyetlerdeki artış, pazarın büyümesine yön veren önemli bir faktördür. Veri merkezinin enerji tüketimi çok yüksektir ve otonom araç, medya akışı ve 5G gibi daha güçlü uygulamalara olan talebin artmasıyla birlikte veri merkezinin enerji tüketimi katlanarak artabilir ve bunları beslemek için çok fazla güce ihtiyaç duyulur. farklı ekipmanlar.
Veri merkezlerindeki muazzam enerji talebi zorluklarının üstesinden gelmek için enerji tasarrufu sağlayan donanımlar, yenilikçi soğutma çözümleri, yeşil enerji ve daha geniş sürdürülebilir kalkınma stratejileri dahil olmak üzere çeşitli önlemlerin alınması gerekmektedir.
Enerji tasarruflu çiplerin kullanımı, veri merkezlerinde enerji verimliliğini artırmanın temel taşıdır. Enerji tasarrufu sağlayan çipler, veri merkezi donanım güç tüketiminin en aza indirilmesinde önemli bir rol oynayan gelişmiş mimariye ve güç yönetimi işlevlerine sahiptir. Bu çipler, donanım kaynaklarını daha etkili bir şekilde tahsis edebilir ve kullanabilir, böylece watt başına performansı artırabilir. Örneğin, önceki nesil Intel Xeon işlemcilerle karşılaştırıldığında dördüncü nesil Xeon, yerleşik hızlandırıcılar kullanıldığında hedef iş yükleri için watt başına ortalama performans verimliliğini 2,9 kat artırdı. 2022 yılında Nvidia'nın H100 GPU AI çipinin enerji verimliliği önceki nesil ürün A100'ün neredeyse iki katı olacak.
Ayrıca veri merkezlerinde enerji tüketimini azaltmaya yönelik bir diğer etkili önlem, soğutma enerjisi tüketiminin oranını azaltarak daha verimli soğutma çözümlerini büyük ölçekte benimsemektir ve temel göstergelerden biri de "Güç Kullanım Verimliliği"dir (PUE). Geçtiğimiz on yılda, bilgi işlem çıktısındaki 6-kat ve depolama kapasitesindeki 25-kat artışa rağmen, küresel veri merkezlerinin enerji kullanımı 2006'dan 2018'e yalnızca %6 arttı. Bu önemli verimlilik iyileşme PUE'deki azalmaya bağlanıyor.
Tahminlere göre yeşil veri merkezi pazarının 2022-2027 yılları arasında yıllık bileşik büyüme oranı %24,63 ile 146,95 milyar dolar artması bekleniyor. Sıvı soğutmanın (özellikle doğrudan sıvı soğutma DLC) büyük ölçekte yaygınlaşmasıyla birlikte, sıvı soğutma çağına giren veri merkezlerinin PUE'si 1,3'ün altında olacaktır. Sıvı soğutma teknolojisi yalnızca veri merkezlerinin genel soğutma verimliliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda yüksek güç yoğunluklu yongaların soğutma ihtiyaçlarını da karşılar, yüksek güç tüketen iklimlendirme sistemlerine olan bağımlılığı azaltır ve sürdürülebilir çevresel kalkınmayı teşvik eder.
