Yapay zeka bilgi işlem onlara ait çözüm
Yapay zeka uygulamaları, veri merkezlerinin yüksek yoğunluğa doğru evrimini hızlandırır. Veri ve bilgi işlemde yapay zekanın getirdiği patlayıcı büyüme ve özellikle birinci kademe şehirlerde veri merkezi kaynaklarının giderek azalmasıyla karşı karşıya kalındığında, yalnızca bilgisayar odasının birim alanı başına bilgi işlem gücü, depolama ve iletim yeteneklerinin iyileştirilmesiyle, Veri merkezinin değeri maksimuma çıkarılır. Yüksek bilgi işlem yapay zeka çiplerinin piyasaya sürülmesi, sunucu yüksek güç yoğunluğunun evrim eğilimini hızlandıracak.
ChatGPT, yapay zeka uygulamalarına yönelik yeni bir heyecan dalgası yaratırken, yerli ve yabancı veri merkezleri ve bulut işi üreticileri, yapay zeka altyapısının inşasını teşvik etmeye başladı ve tüm sunucularda yapay zeka sunucu sevkiyatlarının oranı giderek artıyor. TrendForce verilerine göre GPGPU'larla donatılmış yapay zeka sunucularının yıllık sevkiyat hacmi, 2022 yılında tüm sunucuların yaklaşık %1'ini oluşturdu. 2023 yılında ChatGPT gibi yapay zeka uygulamalarının desteğiyle yapay zeka sunucularının sevkiyat hacminin artması bekleniyor. yıllık %8 artış gösterdi. 2022'den 2026'ya kadar sevkiyat hacminin CAGR'ın %10,8'e ulaşması bekleniyor. GPU'lar esas olarak AI sunucuları için, özellikle Nvidia H100, A100, A800 (çoğunlukla Çin'e gönderilir) ve ayrıca AMD MI250 ve MI250X serileri için kullanılır. NVIDIA ve AMD'nin oranı yaklaşık 8:2'dir.
4000 dev/dk'yı aşan fan hızının termal direnç üzerindeki etkisi sınırlıdır. CNKI'ye göre, hava soğutmalı bir sistemde fan hızı 1000 dev/dak'dan 4000 dev/dak'ya çıkar ve talaş ısı dağılımında konveksiyon baskındır. Akış hızındaki artışla konvektif ısı transfer katsayısı önemli ölçüde artar. Hava soğutma, talaş ısı dağılımı sorunlarını etkili bir şekilde iyileştirebilir. Fan hızı 4000 dev/dk'yı aştığında, ısı transfer direncindeki azalma nispeten yumuşaktır ve hızdaki bir artış yalnızca hava ile ısı transferini iyileştirebilir, bu da ısı yayılım etkisinin azalmasına neden olur. Çip seviyesinde sıvı soğutma gelecekteki gelişme eğilimidir. 2U'luk bir sunucu alanı altında, hava soğutma ve ısı dağıtımı için yaklaşık sınır 250W'tır; 4U'nun üzerinde hava soğutması 400-600W'a ulaşabilir; AI çiplerinin TDP'si genellikle 400W'ı aşar ve çoğunlukla 4-8U. Geleneksel hava soğutmalı ısı dağıtımı sınırına ulaştı. Talaş sıcaklığının kontrolü, maksimum sıcaklığın 85 dereceyi aşmadığı kararlı ve sürekli çalışma için özellikle önemlidir. Aşırı sıcaklık talaş hasarına neden olabilir. 70-80 derece dahilinde, tek bir elektronik bileşenin sıcaklığındaki her 10 derecelik artış, sistem güvenilirliğini %50 azaltır. Bu nedenle, artan güç bağlamında soğutma sistemi çip seviyesinde sıvı soğutmaya yükseltilecek.
Hava soğutmayla karşılaştırıldığında sıvı soğutma, yalnızca yüksek güç yoğunluklu kabinlerin ısı dağıtımı gereksinimlerini karşılamakla kalmaz, aynı zamanda daha düşük PUE ve daha yüksek güç çıkışı (GUE) sağlar. Geleneksel hava soğutmayla karşılaştırıldığında, soğuk plakalı sıvı soğutmanın PUE'si genellikle %75'in üzerinde bir GUE ile 1,1x iken daldırmalı sıvı soğutmanın PUE'si bir GUE ile 1,0x kadar düşük olabilir %80'in üzerinde. Sıvı soğutma teknolojisinin eş zamanlı kullanılması, BT ekipmanı fanlarının bir kısmını veya hatta tamamını ortadan kaldırabilir (genellikle fan enerji tüketimi, sunucu ekipmanının enerji tüketiminde de hesaplanır). Daldırma sıvı soğutma için, sunucu fanının çıkarılması, sunucu enerji tüketimini yaklaşık %-15% oranında azaltabilir.
Soğuk plaka sıvı soğutma teknolojisinin mevcut olgunluğu nispeten yüksektir ve sıvı soğutma teknolojisi rotasında ana akımdır. Mevcut oranın %80 olduğunu varsayalım. Gelecekte, daldırmalı sıvı soğutma teknolojisinin olgunlaşmasıyla birlikte genel oranın kademeli olarak artması bekleniyor. Kapsamlı hesaplamalara dayanarak, AI büyük model eğitimi ve çıkarımı, 4 milyar RMB'lik bir sıvı soğutma pazar alanı sağlayacaktır. Model parametrelerinin artması ve kullanımın teşvik edilmesiyle sıvı soğutma pazarı önümüzdeki dört yıl içinde yıllık %60'lık bir bileşik büyüme oranı yaşayacak.
Yapay zeka büyük modelinin bilgi işlem gücü talebinin yükseltilmesine öncülük etmesi, yüksek güç yoğunluğuna sahip akıllı bilgi işlem ve süper bilgi işlem merkezlerinin inşasını teşvik etmesi, sıvı soğutma sistemleri gibi destekleyici tesislerin pazara sunulmasını hızlandırması ve gelecekte gelecekte de hizmet vermesinin beklendiğine inanıyoruz. Yeni veri merkezlerinin inşası ve mevcut veri merkezlerinin dönüştürülmesiyle birlikte genel penetrasyon oranının hızla artması bekleniyor. Şu anda, sıvı soğutma endüstrisi hâlâ gelişiminin ilk aşamalarındadır ve teknoloji ve üretim kapasitesi açısından öncü bir yapıya sahip üreticiler konusunda iyimserdir.
