Yapay Zeka Soğutmanın Teknolojisi ve Pazar Trendleri

Yapay zeka hesaplama gücüne olan talebin hızla artması nedeniyle, yapay zeka çiplerinin performansı ve güç tüketimi eş zamanlı olarak önemli ölçüde iyileşti. Hava soğutmalı çip seviyesi soğutma için güç tüketiminin üst limiti 800W civarındadır ve hava soğutmalı çip güç limitine ulaştığında maliyet etkinliği düşer. Ekipmanın normal çalışmasını sürdürmek için daha güçlü ve etkili soğutma çözümlerine ihtiyaç vardır.

AI thermal cooling SINK

Yalnızca ısı dağıtımı mühendisliği teknolojisini geliştirmeye çalışırsak ve orijinal planda bazı küçük ayarlamalar veya optimizasyonlar yaparsak, ilerleme ve yükseltme hızı daha yavaş olacak ve sağlanan ısı dağıtma kapasitesi ile yüksek performans ve yüksek bilgi işlem gücü giderek artacak. Yalnızca bazı yaratıcı ve yıkıcı soğutma teknolojileri aracılığıyla, temelde ölçek veya birkaç kat kapasite artışı elde edebilir ve geleneksel teknolojilerin karşılaştığı çip performansı soğutma arzı ve talebi arasındaki genişleyen uçurum sorununu çözebiliriz.

AI computing thermal sink

Soğutma teknolojisi açısından mevcut ısı dağıtma modülü esas olarak aktif ve pasif hibrit termal teknolojiden oluşmaktadır. Şu anda termal modüller hava soğutmalı ve sıvı soğutmalı olarak ikiye ayrılmıştır:
Hava soğutma, ısıyı, ısı emici veya fan ile hava arasındaki konveksiyon yoluyla, ısı arayüz malzemeleri, ısı emiciler (VC) veya ısı boruları gibi ara malzemeler yoluyla dağıtmak için bir ortam olarak havanın kullanılması işlemidir.
Sıvı soğutma ısı dağıtımı, esas olarak çipi soğutmak için sıvı ısı ile konveksiyon yoluyla veya daldırma ısı dağıtımı yoluyla elde edilir. Ancak çipin ısı üretimi ve hacmi artıp azaldıkça çipin termal tasarım güç tüketimi (TDP) artar ve hava soğutmalı ısı dağıtımı giderek kullanım için yetersiz hale gelir.

AI cooling heatsink

Ve şu anda termal piyasada sıvı soğutmanın 2 ana termal çözümü vardır; ilk ana akım sıvı soğutma çözümü, ısı enerjisini almak için pompalar ve boru hatları aracılığıyla vücuda giren su sirkülasyonu yoluyladır. Diğer bir tür ise, ısı enerjisini almak için bir ısı kaynağını (çip gibi) iletken olmayan bir sıvıya yerleştiren daldırma teknolojisidir. Bu nedenle, tek bir kabinin güç yoğunluğunu artırmak için sıvı soğutma çözümleri yaygın olarak kullanılmaktadır. Son yıllarda veri merkezlerinde. Kabaca iki teknik yola ayrılabilir: Soğuk Plaka ve Daldırma.
Birincisi, ısıtma cihazının ısısını dolaylı olarak bir soğuk plaka aracılığıyla dolaşımdaki boru hattında bulunan soğutma sıvısına aktarır; İkincisi, ısıtma cihazını ve devre kartını bir bütün olarak sıvıya doğrudan yerleştirir. Hava ortamıyla karşılaştırıldığında, sıvı daha yüksek termal iletkenliğe, daha büyük özgül ısı kapasitesine ve daha güçlü ısı emme özelliğine sahiptir. Ayrıca sıvı soğutmanın çalışma açısından da önemli avantajları vardır. maliyetler.

AI liquid cooling

Yapay zeka hesaplama gücüne olan talebin hızlı artışı nedeniyle, ilgili CPU'ların/GPU'ların güç iyileştirmeleri giderek artan bir eğilim gösteriyor. Daha önce fazla ilgi görmeyen bir sektör olan ısı dağıtımı, yapay zekanın getirdiği veri ve bilgi işlem alanındaki hızlı büyüme nedeniyle giderek daha önemli hale geliyor. Sıvı soğutmanın penetrasyon oranı şu anda %10'un altındayken 2025 yılına kadar %20'ye çıkacak.

 

Bunları da sevebilirsiniz

Soruşturma göndermek