Doğrudan çipli sıvı soğutma teknolojisi
Şu anda internet trafiğinin neredeyse tamamı veri merkezleri üzerinden aktarılıyor. ChatGPT gibi üretken yapay zeka uygulamalarının popülaritesine ek olarak, bilgi işlem gücüne yönelik benzeri görülmemiş bir talep var. Küresel veri merkezleri mümkün olduğunca yüksek performanslı GPU'lar ve CPU'lar kullanıyor. Bu aynı zamanda elektrik ve enerjiye olan talebin de artmasına neden oluyor.
Yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlemin gelişmesiyle birlikte veri merkezlerindeki çiplerin, sunucuların ve rafların konfigürasyonu giderek daha yoğun hale geldi. Bu yüksek yoğunluk, ekipmanın sistem performansını ve güvenilirliğini korumak amacıyla güvenli bir sıcaklık aralığında çalışabilmesini sağlamak için daha güçlü soğutma sistemleri gerektirir.
Veri merkezlerinin soğutma maliyetlerinin, yıllık %16'lık bileşik büyüme oranıyla fiziksel altyapı maliyetleri içinde en hızlı büyüyen kalem haline geldiği anlaşılıyor. Veri merkezlerinde soğutma maliyetlerindeki büyüme oranı, yüksek performanslı operasyonları korurken mevcut yetenekleri de aşıyor. MIT Lincoln Laboratuvarı verilerine göre 2030 yılına kadar veri merkezleri dünya elektrik arzının %21'ini tüketecek. Yapay zekanın enerji tüketimi sorununu çözmek için endüstri, yalnızca enerji kullanım verimliliğini artırmak için özel yapay zeka çipleri geliştirmekle kalmıyor, aynı zamanda veri merkezlerinin maksimum sürdürülebilirliğe ulaşmasına yardımcı olmak için daha verimli soğutma teknolojisini de benimsiyor.
Yakın zamanda ZutaCore adlı bir şirket, NVIDIA GPU'lar için sektörün ilk dielektrik doğrudan çipli sıvı soğutmalı plakasını sergiledi. Bu, yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem iş yükleri için özel olarak tasarlanmış, susuz, doğrudan çipe yönelik, iki fazlı bir sıvı soğutma sistemidir. Şirket Intel, Dell ve Vitus gibi çok sayıda tedarikçiyle ortaklık kurdu ve çok sayıda sunucu üreticisi de Nvidia GPU platformunun sertifikasyonu ve testini tamamlamak için ZutaCore ile işbirliği yapıyor.
ZutaCore'un "HyperCool" soğutma çözümü, soğutma ortamı olarak sıvıya dayanmaz ve özel bir dielektrik sıvı kullanır. Bu soğutma yöntemi, soğutma sıvısını doğrudan soğutulması gereken çip üzerine temas ettirir; bu, geleneksel hava soğutması veya dolaylı sıvı soğutmaya kıyasla ısıyı daha etkili bir şekilde emebilir ve giderebilir. HyperCool teknolojisi ayrıca veri merkezleri tarafından üretilen ısıyı geri kazanıp yeniden kullanarak ısının %100 yeniden kullanımını sağlayabilir.
Ayrıca her bir Nvidia H100 GPU'nun mevcut güç tüketimi 700 W'a kadar çıkıyor; bu da halihazırda ısıyı, enerji tüketimini ve alanı kontrol etme konusunda baskı altında olan veri merkezleri için önemli bir zorluk. HyperCool'un soğutma enerjisi tüketimini %80 oranında azaltabileceği, 1500W'ı aşan GPU'ları destekleyebileceği ve raf yoğunluğunu %300 artırabileceği anlaşıldı. Genel olarak veri merkezlerinde soğutma, donanım verimliliğinin sağlanmasında ve ekipman ömrünün uzatılmasında önemli bir unsurdur. Veri merkezi ölçeğinin ve bilgi işlem talebinin artmasıyla birlikte verimli soğutma çözümleri giderek daha önemli hale geliyor.
Sürekli olarak optimize edilmiş soğutma sağlayarak, veri merkezinin donanımı yüksek performans seviyelerinde çalışmaya devam edebilir, sıcaklık sorunlarından kaynaklanan performans dalgalanmalarını önleyebilir ve böylece geleneksel tesislerin çok ötesinde bilgi işlem gücüne ulaşabilir. Bu, özellikle yapay zeka ve büyük veri analizi gibi yüksek performanslı bilgi işlem gerektiren uygulamalar için çok önemlidir.
